The Effect of Buffalo Meat on Composition, Instrumental and Sensory Characteristics of Traditional Greek Sausages
Notice bibliographique
Résumé
Five (5) mixtures of buffalo / pork meat (70/0, 52.5/17.5, 35/35, 17.5/52.5 and 0/70), maintaining stable the amount of pork backfat, were prepared and analyzed for their chemical composition, fatty acids profile, instrumental parameters and sensory attributes. The results of the study showed that the addition of buffalo meat produced sausages with higher protein and less fat content. A slight decrease in ?6/?3 ratio was observed and an increase in CLA fatty acids. Principal Component Analysis revealed that the lower fat content in the sausages the higher the levels of CLA18:10trans 12cis and CLA18:9cis 11trans, whereas, SFA is abundant at the highest fat levels. Redness and hardness instrumentally increased in the sausages with the addition of buffalo meat, while juiciness decreased, probably due to the decreased lipid content. The mixture with the ratio of 52.5/17.5 buffalo/pork positively maximized sensorial consistency, elasticity and cohesiveness of the traditional sausages, while the addition of 70.0/0.0 mixture, hardness and redness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».