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Enregistrement W2134091681 · doi:10.1139/h02-014

The Lactate Minimum Test for Cycling: Estimation of the Maximal Lactate Steady State

2002· article· en· W2134091681 sur OpenAlexaff
Brian R. MacIntosh, Shane Esau, Krista Svedahl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood lactateAnaerobic exerciseSprintLactic acidLactate thresholdEndurance trainingSteady state (chemistry)Animal scienceChemistryMedicineInternal medicinePhysical therapyHeart rateBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the reliability and validity of the lactate minimum test (LMT), an incremental test given after lactic acidosis was induced by sprint exercise. This test is purported to accurately estimate the intensity of exercise at which the transport of lactate into and out of the blood is in equilibrium (maximal lactate steady state or MLSS) and should be a good predictor of endurance performance. Fourteen athletes (mean age 27.2 +/- 3.7 yrs) completed the following on Kreitler rollers: (a) two 20-km time-trials (35.1 +/- 3.3 and 35.7 +/- 3.5 km.hr-1, p < .05); (b) two LMTs yielding lactate minimum speeds (LMS) of 33.6 +/- 3.4 and 33.4 +/- 3.1 km.hr-1 (p > 0.6); and (c) four constant intensity rides, at speeds bracketing the LMS. At 33.5 +/- 3.1 km.hr-1 plasma lactate concentration decreased 0.4 +/- 1.6 mM from 10 to 30 min. Plasma lactate increased 1.6 +/- 0.7 mM while riding 0.9 +/- 0.9 km.hr-1 faster. The LMT is a reliable (r2 = 0.904) and valid method to predict MLSS and a good predictor of endurance performance (LMT vs. 20-km time-trial, r2 = 0.86).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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