The Lactate Minimum Test for Cycling: Estimation of the Maximal Lactate Steady State
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the reliability and validity of the lactate minimum test (LMT), an incremental test given after lactic acidosis was induced by sprint exercise. This test is purported to accurately estimate the intensity of exercise at which the transport of lactate into and out of the blood is in equilibrium (maximal lactate steady state or MLSS) and should be a good predictor of endurance performance. Fourteen athletes (mean age 27.2 +/- 3.7 yrs) completed the following on Kreitler rollers: (a) two 20-km time-trials (35.1 +/- 3.3 and 35.7 +/- 3.5 km.hr-1, p < .05); (b) two LMTs yielding lactate minimum speeds (LMS) of 33.6 +/- 3.4 and 33.4 +/- 3.1 km.hr-1 (p > 0.6); and (c) four constant intensity rides, at speeds bracketing the LMS. At 33.5 +/- 3.1 km.hr-1 plasma lactate concentration decreased 0.4 +/- 1.6 mM from 10 to 30 min. Plasma lactate increased 1.6 +/- 0.7 mM while riding 0.9 +/- 0.9 km.hr-1 faster. The LMT is a reliable (r2 = 0.904) and valid method to predict MLSS and a good predictor of endurance performance (LMT vs. 20-km time-trial, r2 = 0.86).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».