Clinical and angiographic acute and follow up results of intracoronary β brachytherapy in saphenous vein bypass grafts: a subgroup analysis of the multicentre European registry of intraluminal coronary β brachytherapy (RENO)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess clinically and angiographically the feasibility, safety, and effectiveness of vascular brachytherapy (VBT) in saphenous vein bypass grafts (SVG). PATIENTS AND METHODS: 67 of 1098 (6.1%) consecutive patients of the European registry of intraluminal coronary beta brachytherapy underwent treatment for 68 SVG lesions by VBT using a Sr/Y(90) source train (BetaCath). Clinical follow up data were obtained for all of them after a mean (SD) of 6.3 (2.4) months and angiographic follow up was performed in 61 patients (91.0%) after 6.9 (2.0) months. RESULTS: 58 (86.6%) patients were men, their mean (SD) age was 66 (10) years, 28 (41.8%) had unstable angina, and 21 (31.3%) had diabetes. Fifty three (77.9%) lesions were in-stent restenosis, 13 (19.1%) de novo lesions, and 2 (3.0%) non-stented restenotic lesions. Mean (SD) reference diameter before the intervention was 4.19 (0.52) mm, mean (SD) lesion length was 23.56 (20.38) mm, and mean (SD) minimum lumen diameter measured 0.73 (0.62) mm. Mean (SD) acute gain was 3.02 (0.88) mm. The prescribed radiation dose was 20.1 (3.2) Gy. Pullback manoeuvres were performed in 17 (25.0%) of cases. Most patients received combined aspirin and thienopyridin treatment for 6 or 12 months after the procedure. Technical success was obtained in 62 (91.2%) treated lesions and in-hospital major adverse cardiac events occurred in 4.5%. At follow up, mean (SD) reference diameter was 4.20 (0.53) mm, minimum lumen diameter 2.94 (1.50) mm, and late loss 0.86 (1.25) mm. The overall major adverse cardiac events rate was 26.7%. CONCLUSION: VBT of SVG is feasible and safe. At follow up the reintervention rate and cardiac morbidity and mortality seem to be favourable, considering that interventions in SVG usually are associated with the highest risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».