Incorporating a social networking approach to enhance contact tracing in a heterosexual outbreak of syphilis
Notice bibliographique
Résumé
Protective immunity depends upon the capability of the immune system to properly adapt the response to the nature of an infectious agent. CD4+ Th cells are implicated in this orchestration by secreting a polarized pattern of cytokines. Although Th2 development in animal models and in human cells in vitro to a large extent depends on IL-4, the nature of the cells that provide the initial IL-4 in vivo is still elusive. In this report, we describe the anatomical localization as well as the identity of IL-4-producing cells in human tonsil, a representative secondary lymphoid organ. We demonstrate that IL-4 production is a normal and intrinsic feature of germinal center (GC) B cells. We also show that expression of IL-4 is highly confined to the GCs, in which the B cells constitute the prevalent cellular source. Furthermore, immunofluorescence analysis of colon mucosa reveals a strikingly similar pattern of IL-4-expressing cells compared with tonsils, demonstrating that IL-4 production from GC B cells is not a unique feature of the upper respiratory tract. Our results show that GCs provide the most appropriate microenvironment for IL-4-dependent Th2 polarization in vivo and imply a critical role for GC B cells in this differentiation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».