Effect of induced metabolic alkalosis on human skeletal muscle metabolism during exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to examine the roles of active pyruvate dehydrogenase (PDH(a)), glycogen phosphorylase (Phos), and their regulators in lactate (Lac(-)) metabolism during incremental exercise after ingestion of 0.3 g/kg of either NaHCO(3) [metabolic alkalosis (ALK)] or CaCO(3) [control (CON)]. Subjects (n = 8) were studied at rest, rest postingestion, and during constant rate cycling at three stages (15 min each): 30, 60, 75% of maximal O(2) uptake (VO(2 max)). Radial artery and femoral venous blood samples, leg blood flow, and biopsies of the vastus lateralis were obtained during each power output. ALK resulted in significantly (P < 0.05) higher intramuscular Lac(-) concentration ([Lac(-)]; ALK 72.8 vs. CON 65.2 mmol/kg dry wt), arterial whole blood [Lac(-)] (ALK 8.7 vs. CON 7.0 mmol/l), and leg Lac(-) efflux (ALK 10.0 vs. CON 4.2 mmol/min) at 75% VO(2 max). The increased intramuscular [Lac(-)] resulted from increased pyruvate production due to stimulation of glycogenolysis at the level of Phos a and phosphofructokinase due to allosteric regulation mediated by increased free ADP (ADP(f)), free AMP (AMP(f)), and free P(i) concentrations. PDH(a) increased with ALK at 60% VO(2 max) but was similar to CON at 75% VO(2 max). The increased PDH(a) may have resulted from alterations in the acetyl-CoA, ADP(f), pyruvate, NADH, and H(+) concentrations leading to a lower relative activity of PDH kinase, whereas the similar values at 75% VO(2 max) may have reflected maximal activation. The results demonstrate that imposed metabolic alkalosis in skeletal muscle results in acceleration of glycogenolysis at the level of Phos relative to maximal PDH activation, resulting in a mismatch between the rates of pyruvate production and oxidation resulting in an increase in Lac(-) production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».