MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134104703 · doi:10.4314/jfas.v5i2.8

Assessment of water quality index for groundwater of Valsad district of south Gujarat (India)

2015· article· en· W2134104703 sur OpenAlexaboutno aff
Purvesh Shroff, RT Vashi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fundamental and Applied Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityGroundwaterTotal dissolved solidsWater qualityFluorideEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)ChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aims the assessment of the water quality index (WQI) for the groundwater of Valsad district of South Gujarat. Total fifteen sampling stations from five talukas of Valsad district were selected and groundwater samples were collected for two years (from August 2007 to July 2009). In this present study, WQI created by Canadian Council of Minister of the Environment (CCME) was used. For calculating the WQI, groundwater samples were analyzed for seventeen physico-chemical parameters like pH, Colour, Electrical Conductivity (EC), Total Hardness (TH), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), Total Alkalinity (TA), Total Dissolved Solids (TDS), Silica, Chloride, Sulphate, Fluoride, Sodium, Chemical Oxygen Demand (COD) and metals like Copper (Cu), Lead (Pb) and Manganese (Mn). The WQI for Valsad district suggests that the groundwater quality is marginal. Keywords: Ground Water, Water quality index, Valsad District, Gujarat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fundamental and Applied SciencesMême sujetWater Quality and Pollution AssessmentTravaux en français237 207