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Enregistrement W2134108388 · doi:10.1149/1.2781305

Solid Electrolyte Based on Succinonitrile and LiBOB

2007· article· en· W2134108388 sur OpenAlexafffund
Ali Abouimrane, Isobel Davidson

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésSuccinonitrileElectrolyteElectrochemistryAnodeCathodeLithium (medication)Materials sciencePlastic crystalInorganic chemistryElectrochemical cellChemistryChemical engineeringElectrodeOrganic chemistryPhase (matter)Physical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports physical and electrochemical properties of a solid electrolyte for lithium batteries formed by doping a plastic crystal solvent, succinonitrile, with lithium bioxalato borate LiBOB. Thermal properties, solubility limits, conductivity, compatibility with lithium, and range of electrochemical stability have been studied. Succinonitrile doped with 4 mol % LiBOB is a solid at room temperature and melts near 50C. Electrochemical cells employing either LiFePO 4 or Li 1.2 Mn 0.4 Ni 0.3 Co 0.1 O 2 as the active cathode material and lithium metal as the anode were evaluated. This solid electrolyte showed excellent performance when combined with a LiFePO 4 cathode, delivering a reversible discharge capacity of 142 mAh g -1 with very good capacity retention. However, with the Li 1.2 Mn 0.4 Ni 0.3 Co 0.1 O 2 cathode, the cell's capacity retention was not as good exhibiting a discharge capacity that decreased from 194 mAh g -1 in the first cycle to 149 mAh g -1 at 20th cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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