Estrogen Metabolism and Mammographic Density in Postmenopausal Women: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prospective studies have consistently found that postmenopausal breast cancer risk increases with circulating estrogens; however, findings from studies of estrogens and mammographic density (MD), an intermediate marker of breast cancer risk, have been inconsistent. We investigated the cross-sectional associations of urinary estrogens, and their 2-, 4-, and 16-hydroxylated metabolites with MD. METHODS: Postmenopausal women without breast cancer (n = 194), ages 48 to 82 years, and reporting no current menopausal hormone therapy use were enrolled at a clinic in Western NY in 2005. Urinary estrogens and estrogen metabolites were measured using mass spectrometry. Percent MD and dense area (cm(2)) were measured using computer-assisted analyses of digitized films. Linear regression models were used to estimate associations of log-transformed estrogen measures with MD while adjusting for age, body mass index (BMI), parity, and past hormone therapy use. RESULTS: Urinary concentrations of most individual estrogens and metabolites were not associated with MD; however, across the interdecile range of the ratio of parent estrogens (estrone and estradiol) to their metabolites, MD increased by 6.8 percentage points (P = 0.02) and dense area increased by 10.3 cm(2) (P = 0.03). Across the interdecile ranges of the ratios of 2-, 4-, and 16-hydroxylation pathways to the parent estrogens, MD declined by 6.2 (P = 0.03), 6.4 (P = 0.04), and 5.7 (P = 0.05) percentage points, respectively. All associations remained apparent in models without adjustment for BMI. CONCLUSION: In this study of postmenopausal women, less extensive hydroxylation of parent estrogens was associated with higher MD. IMPACT: Hydroxylation of estrogens may modulate postmenopausal breast cancer risk through a pathway involving MD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».