Differential transcription of Eomes and T-bet during maturation of mouse uterine natural killer cells
Notice bibliographique
Résumé
During human and rodent uterine decidualization, transient but abundant numbers of uterine natural killer (uNK) cells appear, proliferate, and differentiate. uNK cells share features with peripheral NK cells but are specialized to promote interferon-gamma (IFN-gamma)-mediated, pregnancy-associated, structural changes in maternal placental arteries. In CD8+ T cells and NK cells, the transcription factors T-bet and eomesodermin (Eomes) regulate maturation and effector functions, including IFN-gamma production. No studies are reported for uNK cells. Implantation sites in T-bet null mice, which have a defect in NK cell maturation, had uNK cells normal in morphology and number and normally modified spiral arteries. As Eomes null mice are not viable, real-time polymerase chain reaction comparisons between C57Bl/6J (B6) and alymphoid (Rag2(0/0)gammac0/0) mice were used to assess uNK cell expression of T-bet, Eomes, and the target genes IFN-gamma, granzyme A, and perforin. Gestation dated (gd) uterine tissues (mixed cell composition) and 200 morphologically homogeneous, laser-capture, microdissected uNK cells of different maturation stages were used. In uterus, Eomes transcripts greatly outnumbered those of T-bet, whether donors were nonpregnant or pregnant, and increased to gd10. In uNK cells, transcripts for T-bet, Eomes, and IFN-gamma were most abundant in mature stage cells, and transcripts for granzyme A and perforin were lower at this stage than in immature or senescent cells. Thus, Eomes dominance to T-bet discriminates regulation of the uNK cell subset from that observed for peripheral NK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».