Optimizing AVF creation prior to dialysis start: the role of predialysis renal replacement therapy choices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In British Columbia, multidisciplinary predialysis clinics encourage patients to consider independent modalities of renal replacement therapy (RRT) such as peritoneal dialysis (PD) 'first'. Despite up to 50% of patients choosing PD, PD incidence rates are ~30%. We explored the relationship between predialysis RRT choice and arteriovenous fistula (AVF) creation prior to hemodialysis (HD) start with particular focus on the group of patients who despite PD choice actually commence HD, and thus may contribute to 'suboptimal' HD starts without AVF creation. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all patients starting dialysis between 31 December, 2006 and 31 December 2008 in the province of British Columbia. Inclusion criteria were >3 months predialysis nephrology follow-up, at least one predialysis RRT education session and maintenance on dialysis for a minimum of 3 months (to ensure chronic dialysis). Patients with any prior history of RRT were excluded. RESULTS: There were 508 patients included in the study: 127 (25%) patients chose HD, 114 (22%) PD, 13 (3%) pre-emptive transplant, 5 (1%) conservative management and 249 (49%) had no documented modality decision. Of those who chose HD, 94% commenced HD. For those who chose PD, 64% commenced PD and 36% HD. In the undecided group, 68% started HD and 32% PD. For those patients who chose PD predialysis, the presence of cardiovascular disease [odds ratio (OR) 2.36, 95% confidence interval (CI) 1.02-5.43] and lower serum albumin levels (OR 0.92, 95% CI 0.86-0.98) were associated with failure to commence PD. Predialysis AVF creation rates were 79% of those who chose and started HD, 39% of those who chose PD but started HD and 50% of those in the undecided group who commenced HD. CONCLUSIONS: AVF creation rates prior to HD start were lower in those patients with no documented dialysis modality choice and in those who failed to commence PD. Cardiovascular disease and lower serum albumin levels were associated with failure to start PD. Further work to ensure the efficacy of RRT modality choice pathway and to better predict those patients who will fail to commence PD is necessary, so that dialysis start can be 'optimized' with AVF creation in high-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».