Lactobacillus GG Does Not Affect d-Lactic Acidosis in Diarrheic Calves, in a Clinical Setting
Notice bibliographique
Résumé
D-lactate, produced by gastrointestinal fermentation, is a major contributor to metabolic acidosis in diarrheic calves. Lactobacillus rhamnosus GG survives gastrointestinal transit in the neonatal calf and does not produce D-lactate. To determine whether this probiotic reduces gastrointestinal D-lactate production or severity of diarrhea or both, 48 calves (mean, 11 days old; range, 2-30 days) admitted to the clinic for treatment of diarrhea were randomly allocated to 2 groups. The experimental group was given Lactobacillus rhamnosus GG (1 x 10(11) cfu/d) PO, dissolved in milk or oral electrolyte solution, in addition to clinic treatment protocols; the other group served as a control. Serum and fecal samples were obtained at admission and at 24 and 48 hours after initial administration of Lactobacillus rhamnosus GG. All samples were analyzed for D- and L-lactate by using high-pressure liquid chromatography. Feces were also analyzed for pathogens, Lactobacillus rhamnosus GG recovery, and dry matter. D-lactic acidemia (>3 mmol/L) was present in 37/48 calves at admission. Lactobacillus rhamnosus GG was recovered in the feces of 13 experimental calves and 0 control calves 24 hours after administration. No difference in serum or fecal D- or L-lactate between the groups was detected at any time point. After therapy, D-lactic acidosis was absent at 48 hours in all but 1 calf. No relation between fecal pathogen (viral, bacterial, or protozoal) and degree of D-lactic acidosis was observed. The reduction in mortality and greater fecal dry matter in Lactobacillus rhamnosus GG-treated calves was not statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».