Tumor cell expression of HLA-DM associates with a Th1 profile and predicts improved survival in breast carcinoma patients
Notice bibliographique
Résumé
Studies aimed at elucidating the immunological and prognostic significance of HLA-DR expression on breast carcinoma cells have yielded contradictory results. To expand on previous studies, we have investigated the associations of tumor cell expression of HLA-DR and its related co-chaperones, invariant chain (Ii) and HLA-DM, with infiltrating inflammatory cells, in situ cytokine mRNA levels and prognosis and outcome in 112 breast carcinoma patients with a median follow-up of 59 months. While the majority of HLA-DR+ tumors co-express Ii, only a minority express HLA-DM. Tumor cell expression of HLA-DR and co-chaperones positively associated with both infiltrating CD4+ and CD8+ T-cell subsets (P < 0.01). Expression of HLA-DR and Ii associated with decreased estrogen receptor alpha levels and younger age at diagnosis, suggesting a role for hormones in the control of HLA class II expression in breast carcinoma. Patients with DR+Ii+DM- tumors had markedly decreased recurrence-free and disease-specific survival as compared with patients with DR+Ii+DM+ tumors (P < 0.05) and HLA-DR/co-chaperone expression was an independent predictor of survival by multivariate Cox regression analysis, controlling for standard prognostic indicators. Tumors that co-express HLA-DR, Ii and HLA-DM have increased levels of IFN-gamma, IL-2 and IL-12 mRNA, suggesting improved survival of patients with DR+Ii+DM+ tumors may be attributable to Th1-dominated immunity. We conclude that expression of determinants of the immune response by tumor cells may influence breast tumor progression and patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».