External Validation of a Biomarker-Based Preoperative Nomogram Predicts Biochemical Recurrence After Radical Prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Biomarker signatures currently are used in several malignancies to guide clinical decision making. Recently, preoperative plasma levels of transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1) and interleukin-6 soluble receptor (IL6-SR) have improved the accuracy of a clinical nomogram that predicted biochemical recurrence after radical prostatectomy. However, this model was never externally validated. We tested the accuracy of this nomogram in an independent, external cohort. PATIENTS AND METHODS: Preoperative plasma levels of TGF-beta1 and IL6-SR were measured in 423 consecutive men who underwent radical prostatectomy and bilateral lymphadenectomy and were used, along with preoperative prostate-specific antigen levels, biopsy Gleason sum, and clinical stage to determine nomogram-derived probabilities of biochemical recurrence-free survival at 5 years after radical prostatectomy. The accuracy of predictions was quantified with the area under the curve (AUC) and calibration plots that graphically displayed the nomogram's performance characteristics. The statistical significance of the difference between the biomarker nomogram and a model designed on the basis of clinical variables alone was tested by using the Mantel-Haenszel statistic. RESULTS: Biochemical recurrence-free survival at 5 years was 77.0% (95% CI, 72.0% to 82.0%). The biomarker-based nomogram was 87.9% accurate versus 71.1% for the nomogram designed on the basis of clinical variables alone (16.8% difference; P < .001). The performance characteristics of the biomarker-based nomogram were superior to those of the clinical nomogram. CONCLUSION: We confirm that plasma levels of TGF-beta1 and IL6-SR considerably enhance the accuracy of the standard preoperative nomogram for the prediction of biochemical recurrence after radical prostatectomy. This model further refines our ability to identify patients at a high risk of biochemical recurrence after radical prostatectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».