Assessing Tumor Mutations to Gain Insight into Base Excision Repair Sequence Polymorphisms and Smoking in Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
DNA repair enzymes function in major pathways to reverse DNA damage, including base excision repair (BER). Missense polymorphisms in BER repair genes may contribute to differences in DNA repair capacity, specific mutations, and susceptibility to cancer in the presence of exposure to carcinogens such as cigarette smoking. In a study of 1,604 incident colon cancer cases and 1,969 matched population-based controls genotyped for BER variants OGG1 (S326C) and XRCC1 (R194W, R280H, and R399Q), we found no associations with colon cancer overall. However, a 2-fold increased risk of BRAF V600E tumor mutation was observed in current and former cigarette smokers homozygous for the OGG1 polymorphism (odds ratio, 2.2; 95% confidence interval, 1.02-4.9, recessive model); similar associations were not observed for microsatellite instability, CpG island methylator phenotype, KRAS2 mutations, or TP53 mutations. The XRCC1 R194W polymorphism was associated with a modest increased risk of TP53 tumor mutations in those who regularly smoked cigarettes (odds ratio, 1.4; 95% confidence interval, 1.02-1.9). These findings point to the importance of studying tumor mutations when examining DNA repair polymorphisms and cigarette smoke exposure to identify potentially relevant associations with colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».