Allograft Inflammatory Factor 1 Functions as a Pro-Inflammatory Cytokine in the Oyster, Crassostrea ariakensis
Notice bibliographique
Résumé
The oyster Crassostrea ariakensis is an economically important bivalve species in China, unfortunately it has suffered severe mortalities in recent years caused by rickettsia-like organism (RLO) infection. Prevention and control of this disease is a priority for the development of oyster aquaculture. Allograft inflammatory factor-1 (AIF-1) was identified as a modulator of the immune response during macrophage activation and a key gene in host immune defense reaction and inflammatory response. Therefore we investigated the functions of C. ariakensis AIF-1 (Ca-AIF1) and its antibody (anti-CaAIF1) in oyster RLO/LPS-induced disease and inflammation. Ca-AIF1 encodes a 149 amino acid protein containing two typical Ca2+ binding EF-hand motifs and shares a 48-95% amino acid sequence identity with other animal AIF-1s. Tissue-specific expression analysis indicates that Ca-AIF1 is highly expressed in hemocytes. Significant and continuous up-regulation of Ca-AIF1 is detected when hemocytes are stimulated with RLO/LPS (RLO or LPS). Treatment with recombinant Ca-AIF1 protein significantly up-regulates the expression levels of LITAF, MyD88 and TGFβ. When anti-CaAIF1 antibody is added to RLO/LPS-challenged hemocyte monolayers, a significant reduction of RLO/LPS-induced LITAF is observed at 1.5-12 h after treatment, suggesting that interference with Ca-AIF1 can suppress the inflammatory response. Furthermore, flow cytometric analysis indicated that anti-CaAIF1 administration reduces RLO/LPS-induced apoptosis and necrosis rates of hemocytes. Collectively these findings suggest that Ca-AIF1 functions as a pro-inflammatory cytokine in the oyster immune response and is a potential target for controlling RLO infection and LPS-induced inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».