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Enregistrement W2134164029 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.1314

Cardiometabolic Risk in Patients With First-Episode Schizophrenia Spectrum Disorders

2014· article· en· W2134164029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineBody mass indexDyslipidemiaInternal medicineMetabolic syndromePrediabetesSchizoaffective disorderAntipsychoticSchizophrenia (object-oriented programming)Diabetes mellitusWaistType 2 diabetesOverweightObesityPsychosisPsychiatryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The fact that individuals with schizophrenia have high cardiovascular morbidity and mortality is well established. However, risk status and moderators or mediators in the earliest stages of illness are less clear. OBJECTIVE: To assess cardiometabolic risk in first-episode schizophrenia spectrum disorders (FES) and its relationship to illness duration, antipsychotic treatment duration and type, sex, and race/ethnicity. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Baseline results of the Recovery After an Initial Schizophrenia Episode (RAISE) study, collected between July 22, 2010, and July 5, 2012, from 34 community mental health facilities without major research, teaching, or clinical FES programs. Patients were aged 15 to 40 years, had research-confirmed diagnoses of FES, and had less than 6 months of lifetime antipsychotic treatment. EXPOSURE: Prebaseline antipsychotic treatment was based on the community clinician's and/or patient's decision. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Body composition and fasting lipid, glucose, and insulin parameters. RESULTS: In 394 of 404 patients with cardiometabolic data (mean [SD] age, 23.6 [5.0] years; mean [SD] lifetime antipsychotic treatment, 47.3 [46.1] days), 48.3% were obese or overweight, 50.8% smoked, 56.5% had dyslipidemia, 39.9% had prehypertension, 10.0% had hypertension, and 13.2% had metabolic syndrome. Prediabetes (glucose based, 4.0%; hemoglobin A1c based, 15.4%) and diabetes (glucose based, 3.0%; hemoglobin A1c based, 2.9%) were less frequent. Total psychiatric illness duration correlated significantly with higher body mass index, fat mass, fat percentage, and waist circumference (all P<.01) but not elevated metabolic parameters (except triglycerides to HDL-C ratio [P=.04]). Conversely, antipsychotic treatment duration correlated significantly with higher non-HDL-C, triglycerides, and triglycerides to HDL-C ratio and lower HDL-C and systolic blood pressure (all P≤.01). In multivariable analyses, olanzapine was significantly associated with higher triglycerides, insulin, and insulin resistance, whereas quetiapine fumarate was associated with significantly higher triglycerides to HDL-C ratio (all P≤.02). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In patients with FES, cardiometabolic risk factors and abnormalities are present early in the illness and likely related to the underlying illness, unhealthy lifestyle, and antipsychotic medications, which interact with each other. Prevention of and early interventions for psychiatric illness and treatment with lower-risk agents, routine antipsychotic adverse effect monitoring, and smoking cessation interventions are needed from the earliest illness phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle