Trans-Canada Highway and Dead Man's Flats Underpass: Is Highway Mitigation Cost Effective?
Notice bibliographique
Résumé
A study of a 39 kilometer section of the Trans-Canada Highway (TCH) directly east of Banff National Park in Alberta, Canada evaluated the best locations to mitigate the effect of the TCH on the local wildlife populations and provide for reductions in wildlife-vehicle collisions (WVCs). In addition, the study conducted cost-benefit analyses to show where investments in mitigation may provide a net savings to society. Lastly, the study evaluated the cost savings associated with the development of an underpass and fencing within the study area using 6 years of pre-and post-construction data. The total number of WVCs for the study section between 1998 and 2010 was 806 or an average of 62 WVCs per year. This amounts to an average cost-to-society of $640,922 per year due to motorist crashes with large wildlife, primarily ungulates. Results indicate there are ten sites where mitigation measures would address a combination of values: local and regional conservation needs, high WVC rates, land security (can’t be developed). Of the 10 mitigation emphasis sites (MES) that were identified, five had average annual costs exceeding $20,000 per year due to WVCs making each of these an excellent candidate for cost effective mitigation measures. An analysis of a wildlife underpass with fencing at a 3 km section of the TCH within the project area near Dead Man’s Flats showed that total WVCs dropped from an annual average of 11.8 pre-construction to an annual average of 2.5 WVCs post-mitigation construction. The wildlife crossings and fencing reduced the annual average cost by over 90%, from an average of $128,337 per year to a resulting $17,564 average per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».