Eye-safe digital 3-D sensing for space applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the characteristics and performance of an eye-safe laser range scanner (LARS) with short- and medium-range 3-D sensing capabilities for space applications. This versatile LARS is a precision measurement tool that will complement the current Canadian Space Vision System. The major advantages of the LARS over conventional video-based imaging are its ability to operate with sunlight shining directly into the scanner and its immunity to spurious reflections and shadows, which occur frequently in space. Because the LARS is equipped with two high-speed galvanometers to steer the laser beam, any spatial location within the field of view of the camera can be ad-dressed. This versatility enables the LARS to operate in two basic scan pattern modes: (1) variable-scan-resolution mode and (2) raster-scan mode. In the variable-resolution mode, the LARS can search and track targets and geometrical features on objects located within a field of view of 30 by 30 deg and with corresponding range from about 0.5 to 2000 m. The tracking mode can reach a refresh rate of up to 130 Hz. The raster mode is used primarily for the measurement of registered range and intensity information on large stationary objects. It allows, among other things, target-based measurements, feature-based measurements, and surface-reflectance monitoring. The digitizing and modeling of human subjects, cargo payloads, and environments are also possible with the LARS. Examples illustrating its capabilities are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle