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Enregistrement W2134167138 · doi:10.1051/0004-6361/201014922

Distance determination for RAVE stars using stellar models

2010· article· en· W2134167138 sur OpenAlexafffund
T. Zwitter, G. Matijevič, M. A. Breddels, M. C. Smith, A. Helmi, U. Munari, O. Bienaymé, James Binney, Joss Bland‐Hawthorn, C. Boeche, A. G. A. Brown, R. Campbell, K. C. Freeman, J. P. Fulbright, B. K. Gibson, G. Gilmore, E. K. Grebel, Julio F. Navarro, Q. A. Parker, G. M. Seabroke, A. Siebert, A. Siviero, Matthias Steinmetz, F. G. Watson, M. Williams, R. F. G. Wyse

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilScience and Technology Facilities CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSMacquarie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins UniversityW. M. Keck FoundationAgence Nationale de la RechercheAustralian National UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungIstituto Nazionale di AstrofisicaNational Science Foundation
Mots-clésStarsMilky WayPhysicsAstrophysicsSpectral lineAstronomical spectroscopyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The RAdial Velocity Experiment (RAVE) is a spectroscopic survey of the Milky Way which already collected over 400000 spectra of ~330000 different stars. We use the subsample of spectra with spectroscopically determined values of stellar parameters to determine the distances to these stars. The list currently contains 235064 high quality spectra which show no peculiarities and belong to 210872 different stars. The numbers will grow as the RAVE survey progresses. The public version of the catalog will be made available through the CDS services along with the ongoing RAVE public data releases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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