Caffeine improves reaction time, vigilance and logical reasoning during extended periods with restricted opportunities for sleep
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Various occupational groups are required to maintain optimal physical and cognitive function during overnight periods of wakefulness, often with less than optimal sleep. Strategies are required to help mitigate the impairments in cognitive function to help sustain workplace safety and productivity. OBJECTIVES: To test the effectiveness of repeated 200 mg doses of caffeine on cognitive function and live-fire marksmanship with soldiers during three successive nights of sustained wakefulness followed by 4-h afternoon sleep periods. METHODS: Twenty Special Forces personnel (28.6 ± 4.7 years, 177.6 ± 7.5 cm and 81.2 ± 8.0 kg) were randomly assigned to receive four 200-mg doses of caffeine (n = 10) or placebo (n = 10) during the late evening and early morning hours during three successive days. An afternoon 4-h sleep period followed. The psychomotor (PVT) and field (FVT) vigilance, logical reasoning (LRT) tests and a vigilance monitor assessed cognitive function throughout the study. Live-fire marksmanship requiring friend-foe discrimination was assessed. RESULTS: Caffeine maintained speed on the PVT (p < 0.02), improved detection of events during FVT (p < 0.001), increased number of correct responses to stimuli as assessed by the vigilance monitor (p < 0.001) and increased response speed during the LRT (p < 0.001) throughout the three overnight testing periods. Live-fire marksmanship was not altered by caffeine. CONCLUSIONS: A total daily dose of 800 mg caffeine during successive overnight periods of wakefulness is an effective strategy to maintain cognitive function when optimal sleep periods during the day are not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».