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Enregistrement W2134169185 · doi:10.1109/8.914289

On the dynamics of two-dimensional array beam scanning via perimeter detuning of coupled oscillator arrays

2001· article· en· W2134169185 sur OpenAlexfundno aff
Ronald J. Pogorzelski

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAperture (computer memory)PhysicsPhase (matter)Beam steeringMathematicsMathematical analysisOpticsBeam (structure)AcousticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arrays of voltage-controlled oscillators coupled to nearest neighbors have been proposed as a means of controlling the aperture phase of one-dimensional (1-D) and two-dimensional (2-D) array antennas. It has been demonstrated, both theoretically and experimentally, that one may achieve linear distributions of phase across a linear array aperture by tuning the end oscillators of the array away from the ensemble frequency of a mutually injection-locked array of oscillators. These linear distributions result in steering of the radiated beam. It is demonstrated theoretically that one may achieve similar beamsteering in two dimensions by appropriately tuning the perimeter oscillators of a 2-D array. The analysis is based on a continuum representation of the phase in which a continuous function satisfying a partial differential equation of diffusion type passes through the phase of each oscillator as its independent variables pass through integer values indexing the oscillators. Solutions of the partial differential equation for the phase function exhibit the dynamic behavior of the array during the beamsteering transient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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