Nature of Regulatory T Cells in the Context of Allergic Disease
Notice bibliographique
Résumé
: Allergen-specific immunotherapy (SIT) is the cornerstone of the management of allergic diseases, which targets modification of the immunologic response, along with environmental allergen avoidance and pharmacotherapy. SIT is associated with improved tolerance to allergen challenge, with a decrease in immediate-phase and late-phase allergic inflammation. SIT has the potential to prevent development of new sensitizations and progression of allergic rhinitis to asthma. It has a role in cellular and humoral responses in a modified pattern. The ratio of T helper (Th)1 cytokines to Th2 cytokines is increased following SIT, and functional regulatory T cells are induced. Interleukin-10 production by monocytes, macrophages, and B and T cells is increased, as well as expression of transforming growth factor beta. SIT is associated with increases in allergen-specific antibodies in IgA, IgG1, and IgG4 isotypes. These blocking-type immunoglobulins, particularly IgG4, may compete with IgE binding to allergen, decreasing the allergen presentation with the high- and low-affinity receptors for IgE (FcepsilonRI and FcepsilonRII, respectively). Additionally, SIT reduces the number of mast cells and eosinophils in the target tissues and release of mediators from these cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».