High-throughput assays of phagocytosis, phagosome maturation, and bacterial invasion
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion of foreign particles by macrophages and neutrophils and the fate of the vacuole that contains the ingested material are generally monitored by optical microscopy. Invasion of host cells by pathogenic bacteria and their intracellular proliferation are similarly studied by microscopy or by plating assays. These labor-intensive and time-consuming methods limit the number of assays that can be performed. The effort required to test multiple reagents or conditions can be prohibitive. We describe high-throughput assays of phagocytosis and of phagosomal maturation. An automated fluorescence microscope-based platform and associated analysis software were used to study Fcgamma receptor-mediated phagocytosis of IgG-opsonized particles by cultured murine macrophages. Phagosomal acidification was measured as an index of maturation. The same platform was similarly used to implement high-throughput assays of invasion of mammalian cells by pathogenic bacteria. The invasion of HeLa cells by Salmonella and the subsequent intracellular proliferation of the bacteria were measured rapidly and reliably in large populations of cells. These high-throughput methods are ideally suited for the efficient screening of chemical libraries to select potential drugs and of small interference RNA libraries to identify essential molecules involved in critical steps of the immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».