Echogenicity of the carotid intima–media complex and cardiovascular risk factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Increased carotid intima-media thickness (IMT) has been associated with increased risk of myocardial infarction (MI) and stroke. A measure of echogenicity, the grey scale median (GSM), has been shown to be inversely correlated with cardiovascular risk factors and to be predictive of mortality in a community-based cohort. We assessed the factors associated with carotid IM-GSM in younger, non-diabetic patients with a recent MI. METHODS AND RESULTS: A total of 122 patients (women, 25%) aged 31-80 years (61) were recruited 2-3 days after an acute MI. Ultrasound examinations of the carotid arteries were performed 1-12 months after the MI. IMT was 0·78 (SD 0·17) mm on the right side and 0·81 (0·20) mm on the left side (P = 0·05). GSM was 88·60 (range 46-132, SD 18·32) on the right side and 82·10 (40-126, 17·89) on the left side (P = 0·002). Triglycerides (TG) correlated with GSM on both sides (right, r = -0·27, P = 0·003; left, r = -0·18, P = 0·05). On the right side, GSM was 92·15 and 82·26 (P = 0·05) in patients with TG < and ≥1·7, and on the left side, it was 84·04 and 74·55 (P = 0·02) in patients with TG < and ≥2·3. On multivariate analysis, TG were significantly associated with GSM, both on the right side (P = 0·01) and on the left side (P = 0·009). CONCLUSION: We found a negative association between TG and carotid IM-GSM on both sides in patients with a recent MI. Our results also suggest that atherosclerosis progression may be faster on the left side in patients with coronary heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».