Alexithymia in patients with Parkinson’s disease treated with DBS of the subthalamic nucleus: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effect of deep brain stimulation of the subthalamic nucleus (STN-DBS) on alexithymia, a deficit in affective regulation, comparing patients with Parkinson's disease (PD) submitted to STN-DBS (DBS group) to PD patients not yet treated with STN-DBS (pre-DBS group) and to healthy participants (C group). METHODS: We recruited 27 consecutive STN-DBS PD patients, 38 consecutive pre-DBS patients and 27 healthy participants. Patients were assessed for alexithymia (Toronto Alexithymia Scale), depression, [beck depression inventory (BDI)], and cognitive functions (reasoning, memory, attentional, and executive tests). RESULTS: The DBS patients performed worse than the pre-DBS patients in the corsi's block-tapping test, in the phonemic fluency task and in the Frontal Assessment Battery. Around 30% of DBS (29.6%) and pre-DBS (31.6%) patients resulted alexithymic, compared with 14.8% in the C group. The results pointed out significantly higher alexithymia scores in both the DBS and pre-DBS groups compared with the C group, while no difference emerged between the DBS and pre-DBS groups. Pre-DBS group showed a significantly higher BDI score than the C group, while DBS group did not. CONCLUSION: Although the results suggest that STN-DBS does not affect alexithymia, both the DBS and pre-DBS patients reported higher prevalence (about 30%) of alexithymia than did healthy subjects (14.8%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».