Regulating hippocampal hyperexcitability through<scp>GABAB</scp>Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disturbances of GABAergic inhibition are a major cause of epileptic seizures. GABA exerts its actions via ionotropic GABAA receptors and metabotropic G protein-coupled GABAB receptors. Malfunction of GABAA inhibition has long been recognized in seizure genesis but the role of GABAB receptors in controlling seizure activity is still not well understood. Here, we examined the anticonvulsive, or inhibitory effects, of GABAB receptors in a mouse model of hippocampal kindling as well as mouse hippocampal slices through the use of GS 39783, a positive allosteric GABAB receptor modulator, and CGP 55845, a selective GABAB receptor antagonist. When administered via intraperitoneal injections in kindled mice, GS 39783 (5 mg/kg) did not attenuate hippocampal EEG discharges, but did reduce aberrant hippocampal spikes, whereas CGP 55845 (10 mg/kg) prolonged hippocampal discharges and increased spike incidences. When examined in hippocampal slices, neither GS 39783 at 5 μmol/L nor the GABAB receptor agonist baclofen at 0.1 μmol/L alone significantly altered repetitive excitatory field potentials, but GS 39783 and baclofen together reversibly abolished these field potentials. In contrast, CGP 55845 at 1 μmol/L facilitated induction and incidence of these field potentials. In addition, CGP 55845 attenuated the paired pulse depression of CA3 population spikes and increased the frequency of EPSCs in individual CA3 pyramidal neurons. Collectively, these data suggest that GABABB receptors regulate hippocampal hyperexcitability by inhibiting CA3 glutamatergic synapses. We postulate that positive allosteric modulation of GABAB receptors may be effective in reducing seizure-related hyperexcitability.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».