Localization of Social Work Knowledge through Practitioner Adaptations in Northern Ontario and the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Social work is only just beginning to adapt knowledge and practice to the realities of a geographically diverse world. Within the social services, one of the most exciting diversity-related initiatives is a localization movement that calls for a social work knowledge base that is fundamentally different from one geographic milieu to the next. Few, if any, studies to date have considered the Canadian North (an area populated by diverse aboriginal cultural and linguistic groups) as a basis for localizing social work knowledge. This study reports on interviews conducted with social work practitioners in northern Ontario and the Northwest Territories to gain insight into how changes in the current social work knowledge base could be the locus for meaningful and contextually sensitive social work knowledge and intervention. This initial exploratory study presents a number of key findings that aid in developing an understanding of social work practice and knowledge specific to the Canadian North. These findings identify geographical areas where social work knowledge requires adaptation, changes in the personal and professional behaviour of practitioners, or modification of mainstream knowledge; use of appropriate and inappropriate social work theory and practice; specific challenges faced by agencies; ways agencies can modify programs to meet community needs; ways for clients to access service; and the relationships between practitioners and the surrounding communities. We conclude with implications for the Canadian North related to social work, allied disciplines, and social welfare structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».