HIV-infected women on antiretroviral treatment have increased mortality during pregnant and postpartum periods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of pregnancy on mortality among HIV-infected Ugandan women initiating ART. DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: HIV-infected women initiating ART in the Uganda AIDS Rural Treatment Outcomes study were assessed quarterly for self-reported pregnancy. The association between pregnancy and postpartum ('pregnancy-related') follow-up periods and mortality was assessed with Cox proportional hazards models adjusted for age, CD4 cell count, plasma HIV-1 RNA levels, and ART duration. RESULTS: Three hundred and fifty-four women with median age 33 years (IQR: 27-37) and CD4 142 cells/μl (IQR: 82-213) were followed for a median of 4.0 years (IQR: 2.5-4.8) after ART initiation, with 3 and 7% loss-to-follow-up at years 1 and 5. One hundred and nine women experienced pregnancy. Five deaths occurred during pregnancy-related follow-up and 16 during nonpregnancy-related follow-up, for crude mortality rates during the first year after ART initiation of 12.57/100 PYs and 3.53/100 PYs (rate ratio 3.56, 95% CI: 0.97-11.07). In adjusted models, the impact of pregnancy-related follow-up on mortality was highest at ART initiation (aHR: 21.48, 95% CI: 3.73-123.51), decreasing to 13.44 (95% CI 3.28-55.11) after 4 months, 8.28 (95% CI 2.38-28.88) after 8 months, 5.18 (95% CI: 1.36-19.71) after 1 year, and 1.25 (95% CI: 0.10-15.58) after 2 years on ART. Four of five maternal deaths occurred postpartum. CONCLUSION: Pregnancy and the postpartum period were associated with increased mortality in HIV-infected women initiating ART, particularly during early ART. Contraception proximate to ART initiation, earlier ART initiation, and careful monitoring during the postpartum period may reduce maternal mortality in this setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».