Lower Limb Joint Angular Position and Muscle Activity During Elliptical Exercise in Healthy Young Men
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare lower extremity joint angular position and muscle activity during elliptical exercise using different foot positions and also during exercise on a lateral elliptical trainer. Sixteen men exercised on a lateral elliptical and on a standard elliptical trainer using straight foot position, increased toe-out angle, and a wide step. Motion capture and electromyography systems were used to obtain 3D lower extremity joint kinematics and muscle activity, respectively. The lateral trainer produced greater sagittal and frontal plane knee range of motion (ROM), greater peak knee flexion and extension, and higher vastus medialis activation compared with other conditions (P < .05). Toe-out and wide step produced the greatest and smallest peak knee adduction angles, respectively (P < .05). The lateral trainer produced greater sagittal and frontal plane hip ROM and greater peak hip extension and flexion compared with all other conditions (P < .05). Toe-out angle produced the largest peak hip external rotation angle and lowest gluteus muscle activation (P < .05). Findings from this study indicate that standard elliptical exercise with wide step may place the knee joint in a desirable frontal plane angular position to reduce medial knee loads, and that lateral elliptical exercise could help improve quadriceps strength but could also lead to larger knee contact forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».