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Enregistrement W2134208072 · doi:10.1029/2004wr003219

Speciation and transport of newly deposited mercury in a boreal forest wetland: A stable mercury isotope approach

2005· article· en· W2134208072 sur OpenAlexafffundabout
Brian A. Branfireun, David P. Krabbenhoft, Holger Hintelmann, Randall J. Hunt, James P. Hurley, John W. M. Rudd

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensIsland HealthTrent UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyUniversity of Alberta
Mots-clésMercury (programming language)MethylmercuryEnvironmental chemistryWetlandPeatGroundwaterEnvironmental scienceWater tableBorealStable isotope ratioTaigaHydrology (agriculture)Aquatic ecosystemIsotopeChemistryEcologyGeologyBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the Mercury Experiment to Assess Atmospheric Loadings in Canada and the United States (METAALICUS) the fate and transport of contemporary mercury (Hg) deposition in a boreal wetland was investigated using an experimentally applied stable mercury isotope. We applied high purity (99.2% ± 0.1) 202 Hg(II) to a wetland plot to determine if (1) the 202 Hg was detectable above the pool of native Hg, (2) the 202 Hg migrated vertically and/or horizontally in peat and pore waters, and (3) the 202 Hg was converted to methylmercury (MeHg) in situ. The 202 Hg was easily detected by ICP/MS in both solid peat and pore waters. Over 3 months, the 202 Hg migrated vertically downward in excess of 15 cm below the water table and traveled several meters horizontally beyond the experimental plot to the lake margin along the dominant vector of groundwater flow. Importantly, at one location, 6% of aqueous 202 Hg was detected as Me 202 Hg after only 1 day. These results indicate that new inorganic Hg in atmospheric deposition can be readily methylated and transported lakeward by shallow groundwater flow, confirming the important role of wetlands as contributors of Hg to aquatic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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