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Enregistrement W2134210490 · doi:10.1371/journal.pntd.0004112

Brucellosis and Coxiella burnetii Infection in Householders and Their Animals in Secure Villages in Herat Province, Afghanistan: A Cross-Sectional Study

2015· article· en· W2134210490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMassey UniversityEuropean CommissionWorld Bank Group
Mots-clésCoxiella burnetiiBrucellosisQ feverSeroprevalenceLivestockVeterinary medicineBrucellaMilkingSerologyZoonosisCross-sectional studyAnimal husbandryEnvironmental healthBiologyHygieneMedicineImmunologyVirologyAnimal scienceAgricultureAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brucellosis and coxiellosis are known to be endemic in ruminant populations throughout Afghanistan, but information about their prevalence and factors that affect prevalence in householders and livestock under diverse husbandry systems and pastoral settings is sparse. METHODS/PRINCIPAL FINDINGS: We conducted a cross-sectional survey to investigate the seroprevalence of brucellosis and Coxiella burnetii in humans and livestock in six secure districts in Herat from 26th December 2012-17th January 2013. A total of 204 households with livestock were surveyed in six Kuchi and five sedentary type villages. Blood samples from 1,017 humans, 1,143 sheep, 876 goats and 344 cattle were tested for brucellosis and Q fever. About one in six households (15.7%) had at least one Brucella seropositive person, about one in eight households (12.3%) had at least one Brucella seropositive animal and about one in four (24.5%) had either seropositive animals or humans. Ninety-seven percent of households had at least one C. burnetii seropositive person and 98.5% of households had one or more C. burnetii seropositive animals. Forty- seven householders had serological evidence of exposure to both C. burnetii and Brucella and eight animals were serologically positive for both diseases. Drinking unpasteurised milk (OR 1.6), treating animals for ticks (OR 1.4), milking sheep (OR 1.4), male gender (OR 1.4) and seropositivity to Brucella (OR 4.3) were identified as risk factors for seropositivity to C. burnetii in householders. Household factors associated with households having either Brucella seropositive animals or humans were Kuchi households (OR 2.5), having ≤ 4 rooms in the house (OR 2.9) and not owning land (OR 2.9). CONCLUSIONS: The results from this study provide baseline information for the planning and monitoring of future interventions against these diseases. The implementation of this study greatly improved collaboration, coordination and capability of veterinary and public health professionals from government, NGOs and donor funded projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle