New understanding of the complex structure of knee menisci: Implications for injury risk and repair potential for athletes
Notice bibliographique
Résumé
Menisci help maintain the structural integrity of the knee. However, the poor healing potential of the meniscus following a knee injury can not only end a career in sports but lead to osteoarthritis later in life. Complete understanding of meniscal structure is essential for evaluating its risk for injury and subsequent successful repair. This study used novel approaches to elucidate meniscal architecture. The radial and circumferential collagen fibrils in the meniscus were investigated using novel tissue-preparative techniques for light and electron microscopic studies. The results demonstrate a unique architecture based on differences in the packaging of the fundamental collagen fibrils. For radial arrays, the collagen fibrils are arranged in parallel into ∼10 μm bundles, which associate laterally to form flat sheets of varying dimensions that bifurcate and come together to form a honeycomb network within the body of the meniscus. In contrast, the circumferential arrays display a complex network of collagen fibrils arranged into ∼5 μm bundles. Interestingly, both types of architectural organization of collagen fibrils in meniscus are conserved across mammalian species and are age and sex independent. These findings imply that disruptions in meniscal architecture following an injury contribute to poor prognosis for functional repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».