Determination of a Potential Role of the CCN Family of Growth Regulators in Connexin43 Transfected C6 Glioma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tumour cells often exhibit erratic cell growth, as well as decreased gap junctional intercellular communication (GJIC). C6 glioma cells are characterized by low levels of gap junction mRNA and protein, and decreased amounts of GJIC when compared with astrocytes. Previous work has shown that C6 glioma cells transfected with connexin43 (C6-Cx43) exhibit decreased proliferation in vivo and in vitro, as well as genes that are differentially expressed between these cells. In this study, RNA levels of two CCN (connective tissue growth factor [CTGF], Cyr61/Cef-10, nephroblastoma overexpressed [NOV]) gene family members are shown to be upregulated in C6-Cx43 cells: Cyr61 and Nov. Cyr61 has previously been shown to increase adhesion, migration and growth in many cell types, whereas NOV has growth suppressive capacities. Cyr61 RNA expression is shown here to respond to serum in quiescent cells in an immediate early gene fashion, independent of Cx43 expression. In contrast, Nov RNA levels remain constant, reflective of transfected Cx43 expression. Furthermore, confocal microscopy indicates that NOV colocalizes with Cx43 plaques at the cell membrane. These findings provide insight into the possible role of Nov and Cyr61 in tumour cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».