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Enregistrement W2134222998 · doi:10.1503/cmaj.141372

Determinants of variations in initial treatment strategies for stable ischemic heart disease

2015· article· en· W2134222998 sur OpenAlexafffundvenueabout
Maria C. Bennell, Feng Qiu, Kori Kingsbury, Peter C. Austin, Harindra C. Wijeysundera

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensOntario Stroke NetworkHealth Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRevascularizationMedicineInternal medicineLogistic regressionProportional hazards modelCardiologyEmergency medicineDiseaseAnginaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ratio of revascularization to medical therapy (referred to herein as the revascularization ratio) for the initial treatment of stable ischemic heart disease varies considerably across hospitals. We conducted a comprehensive study to identify patient, physician and hospital factors associated with variations in the revascularization ratio across 18 cardiac centres in the province of Ontario. We also explored whether clinical outcomes differed between hospitals with high, medium and low ratios. METHODS: We identified all patients in Ontario who had stable ischemic heart disease documented by index angiography performed between Oct. 1, 2008, and Sept. 30, 2011, at any of the 18 cardiac centres in the province. We classified patients by initial treatment strategy (medical therapy or revascularization). Hospitals were classified into equal tertiles based on their revascularization ratio. The primary outcome was all-cause mortality. Patient follow-up was until Dec. 31, 2012. Hierarchical logistic regression models identified predictors of revascularization. Multivariable Cox proportional hazards models, with a time-varying covariate for actual treatment received, were used to evaluate the impact of the revascularization ratio on clinical outcomes. RESULTS: Variation in revascularization ratios was twofold across the hospitals. Patient factors accounted for 67.4% of the variation in revascularization ratios. Physician and hospital factors were not significantly associated with the variation. Significant patient-level predictors of revascularization were history of smoking, multivessel disease, high-risk findings on noninvasive stress testing and more severe symptoms of angina (v. no symptoms). Treatment at hospitals with a high revascularization ratio was associated with increased mortality compared with treatment at hospitals with a low ratio (hazard ratio 1.12, 95% confidence interval 1.03-1.21). INTERPRETATION: Most of the variation in revascularization ratios across hospitals was warranted, in that it was driven by patient factors. Nonetheless, the variation was associated with potentially important differences in mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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