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Enregistrement W2134223432 · doi:10.1091/mbc.e10-12-0952

Citron kinase controls abscission through RhoA and anillin

2011· article· en· W2134223432 sur OpenAlexfundno aff
Marta Gai, Paola Camera, Alessandro Dema, F. Bianchi, Gaia Berto, Elena Scarpa, Giulia Germena, Ferdinando Di Cunto

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione PiemonteConcordia University
Mots-clésRHOACytokinesisMidbodyCell biologyBiologyAbscissionSmall GTPaseCleavage furrowEffectorCell divisionSignal transductionCellBiochemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small GTPase RhoA plays a crucial role in the different stages of cytokinesis, including contractile ring formation, cleavage furrow ingression, and midbody abscission. Citron kinase (CIT-K), a protein required for cytokinesis and conserved from insects to mammals, is currently considered a cytokinesis-specific effector of active RhoA. In agreement with previous observations, we show here that, as in Drosophila cells, CIT-K is specifically required for abscission in mammalian cells. However, in contrast with the current view, we provide evidence that CIT-K is an upstream regulator rather than a downstream effector of RhoA during late cytokinesis. In addition, we show that CIT-K is capable of physically and functionally interacting with the actin-binding protein anillin. Active RhoA and anillin are displaced from the midbody in CIT-K-depleted cells, while only anillin, but not CIT-K, is affected if RhoA is inactivated in late cytokinesis. The overexpression of CIT-K and of anillin leads to abscission delay. However, the delay produced by CIT-K overexpression can be reversed by RhoA inactivation, while the delay produced by anillin overexpression is RhoA-independent. Altogether, these results indicate that CIT-K is a crucial abscission regulator that may promote midbody stability through active RhoA and anillin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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