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Enregistrement W2134223840 · doi:10.1111/1365-2656.12063

Decomposing variation in male reproductive success: age‐specific variances and covariances through extra‐pair and within‐pair reproduction

2013· article· en· W2134223840 sur OpenAlexafffund
Christophe Lebigre, Peter Arcese, Jane M. Reid

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal SocietyLeverhulme Trust
Mots-clésReproductive successBiologyReproductionMatingPopulationDemographyMating systemVariance (accounting)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-specific variances and covariances in reproductive success shape the total variance in lifetime reproductive success (LRS), age-specific opportunities for selection, and population demographic variance and effective size. Age-specific (co)variances in reproductive success achieved through different reproductive routes must therefore be quantified to predict population, phenotypic and evolutionary dynamics in age-structured populations. While numerous studies have quantified age-specific variation in mean reproductive success, age-specific variances and covariances in reproductive success, and the contributions of different reproductive routes to these (co)variances, have not been comprehensively quantified in natural populations. We applied 'additive' and 'independent' methods of variance decomposition to complete data describing apparent (social) and realised (genetic) age-specific reproductive success across 11 cohorts of socially monogamous but genetically polygynandrous song sparrows (Melospiza melodia). We thereby quantified age-specific (co)variances in male within-pair and extra-pair reproductive success (WPRS and EPRS) and the contributions of these (co)variances to the total variances in age-specific reproductive success and LRS. 'Additive' decomposition showed that within-age and among-age (co)variances in WPRS across males aged 2-4 years contributed most to the total variance in LRS. Age-specific (co)variances in EPRS contributed relatively little. However, extra-pair reproduction altered age-specific variances in reproductive success relative to the social mating system, and hence altered the relative contributions of age-specific reproductive success to the total variance in LRS. 'Independent' decomposition showed that the (co)variances in age-specific WPRS, EPRS and total reproductive success, and the resulting opportunities for selection, varied substantially across males that survived to each age. Furthermore, extra-pair reproduction increased the variance in age-specific reproductive success relative to the social mating system to a degree that increased across successive age classes. This comprehensive decomposition of the total variances in age-specific reproductive success and LRS into age-specific (co)variances attributable to two reproductive routes showed that within-age and among-age covariances contributed substantially to the total variance and that extra-pair reproduction can alter the (co)variance structure of age-specific reproductive success. Such covariances and impacts should consequently be integrated into theoretical assessments of demographic and evolutionary processes in age-structured populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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