Surveillance for outbreaks of respiratory tract infections in nursing homes.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outbreaks of respiratory tract infections are common in long-term care facilities for older people. The objective of our study was to determine both the frequency of such outbreaks and their clinical and epidemiological features. METHODS: Prospective surveillance for outbreaks of respiratory tract infections and a retrospective audit of surveillance records were conducted in 5 nursing homes in metropolitan Toronto over 3 years. The clinical manifestations of infected residents were identified and microbiological investigations for causal agents were conducted. RESULTS: Sixteen outbreaks, involving 480 of 1313 residents, were identified prospectively during 1 144 208 resident-days of surveillance, for an overall rate of 0.42 infections per 1000 resident-days. Another 30 outbreaks, involving 388 residents, were identified retrospectively. Outbreaks occurred year-round, with no seasonal pattern. Pathogens included influenza virus, parainfluenza virus, respiratory syncytial virus, Legionella sainthelensi and Chlamydia pneumoniae. Multiple pathogens were detected in 38% (6/16) of the prospectively identified outbreaks. Of the 480 residents in the prospectively identified outbreaks 398 (83%) had a cough, 194 (40%) had fever and 215 (45%) had coryza. Clinical findings were nonspecific and could not be used to distinguish between causal agents. Pneumonia developed in 72 (15%) of the 480 residents, and 58 (12%) required transfer to hospital. The case-fatality rate was 8% (37/480). INTERPRETATION: Our findings emphasize the importance of adequate surveillance for outbreaks of respiratory tract infections in nursing homes and of early diagnosis so that appropriate interventions can be promptly instituted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».