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Enregistrement W2134227405 · doi:10.2304/plat.2009.8.1.46

Academic Folk Wisdom: Fact, Fiction and Falderal

2009· article· en· W2134227405 sur OpenAlexaff
Nicholas F. Skinner

Notice bibliographique

RevuePsychology Learning & Teaching · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheatingMathematics educationPsychologyMultiple choiceSittingSocial psychologyLinguisticsPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each generation of professors and students is heir to the academic folk wisdom of its predecessor. However, empirical evidence calls several tenets of this well-intentioned legacy into question. Specifically, data presented here suggest the following iconoclastic conclusions: placing a few easy questions at the beginning of a multiple-choice examination does not build student confidence; changing the first-chosen answer to a multiple-choice question can frequently be beneficial; printing multiple-choice examinations on paper of different colours (to discourage cheating) can be disadvantageous to students; choosing ‘c’ when in doubt about an answer is not an effective multiple-choice examination strategy; students sitting in front/middle seats do not always receive the highest marks; most students are not academically dishonest; humour on examinations enhances student performance; the highest grades are not achieved in morning classes; most students do not perform considerably better on multiple-choice than essay questions (or vice versa); and, students with unusual names do not typically earn poor grades. Consequently, caution is advisable in the acceptance of apparent academic truisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,032
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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