Mechanisms of functional connectivity: the case of free-ranging bison in a forest landscape
Notice bibliographique
Résumé
Functional connectivity is a key determinant of animal distributions in heterogeneous landscapes. Patch connectivity depends on both patch preference and accessibility, but few studies have integrated habitat selection and movement analyses to gain a general understanding of functional connectivity. In this paper, we define functional connectivity by identifying which factors influence the choice of the patch that is visited next, the location from which animals leave the current patch, and the inter-patch trajectory. Our study provides tools to anticipate movement trajectories and, therefore, animal distribution in patchy landscapes. We followed 23 radio-collared bison across the meadow network of Prince Albert National Park between 2005 and 2008. Selection of the next meadow visited over available meadows was assessed by comparing their characteristics and land cover composition of the area separating them from the departure meadow. Additionally, we used 196 bison trails originating from 29 meadows to evaluate movement rules during inter-patch travels. Bison preferred to travel in deciduous rather than in conifer stands during summer and fall but displayed no preference during winter and spring. They also selected meadows offering higher plant biomass in winter than in other seasons. Throughout the year, meadow proximity was an important determinant of meadow selection. Inter-patch trajectory was influenced by directional persistence, as well as movement biases toward the next meadow and toward canopy gaps. Unlike the choices individuals made in selecting their next meadow, bison displayed no preference between forest stands during inter-meadow travel, indicating that functional connectivity involves hierarchical movement decisions. We showed that the behavioral determinants of functional connectivity varied over spatiotemporal scales. First, forest stand composition between meadows influenced the next target, but not the trajectory during inter-meadow travels. Second, meadow selection varied among seasons. Therefore, although structural connectivity may be immutable to these behaviorally induced changes in inter-patch movements, functional connectivity would adequately account for such modifications in animal spatial dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».