Notice bibliographique
Résumé
Women are occasionally governors of prisons for women, overseers of the poor, and parish clerks. A woman may be ranger of a park; a woman can take part in the government of a great empire by buying East India Stock. — Barbara Bodichon, A Brief Summary in Plain Language, of the Most Important Laws Concerning Women (1854) O N OCTOBER 5, 1860, GEORGE HENRY LEWES VISITED a solicitor in London to consult about investments. He wrote in his journal: “[The Solicitor] took me to a stockbroker, who undertook to purchase 95 shares in the Great Indian Peninsular Railway for Polly. For £1825 she gets £1900 worth of stock guaranteed 5%” (qtd. in Ashton, Lewes 210). Thus Marian Evans, called Polly by her close friends, known in society as Mrs. Lewes and to her reading public as George Eliot, became a shareholder in British India. Whether or not Eliot thought of buying stock as taking part in the government of a great empire, as her friend Barbara Bodichon had written in 1854, the 5% return on her investment was a welcome supplement to the income she had been earning from her fiction since 1857. From 1860 until her death in 1880, she was one of a select but growing number of middle-class investors who took advantage of high-yield colonial stocks. 1 Lewes’s journals for 1860–1878 and Eliot’s diaries for 1879–80 list dividends from stocks in Australia, South Africa, India, and Canada. These include: New South Wales, Victoria, Cape of Good Hope, Cape Town Rail, Colonial Bank, Oriental Bank, Scottish Australian, Great Indian Peninsula, Madras. The Indian and colonial stocks make up just less than half of the total holdings. Other stocks connected to colonial trade (East and West India Docks, London Docks), domestic stocks (the Consols, Regents Canal), and foreign investments (Buenos Aires, Pittsburgh and Ft. Wayne) complete the portfolio. 2
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».