Carbon dioxide and methane exchange at a cool-temperate freshwater marsh
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater marshes have been shown to be strong sinks for carbon dioxide (CO _2 ) on an annual basis relative to other wetland types; however it is likely that these ecosystems are also strong emitters of methane (CH _4 ), reducing their carbon (C) sequestration potential. Multiyear C balances in these ecosystems are necessary therefore to determine their contribution to the global C cycle. Despite this, the number of multiyear studies in marshes is few, with, to the best of our knowledge, only one other Northern marsh C balance reported. This study presents five years of eddy covariance flux measurements of CO _2 , and four years of warm-season chamber measurements of CH _4 at a cool-temperate Typha angustifolia marsh. Annual average cumulative net ecosystem exchange of CO _2 (NEE) at the marsh was −224 ± 54 g C m ^−2 yr ^−1 (±SD) over the five-year period, ranging from −126 to −284 g C m ^−2 yr ^−1 . Enhancement of the ecosystem respiration during warmer spring, autumn and winter periods appeared the strongest determinant of annual NEE totals. Warm season fluxes of CH _4 from the Typha vegetation (avg. 1.0 ± 1.2 g C m ^−2 d ^−1 ) were significantly higher than fluxes from the water surface (0.5 ± 0.4 g C m ^−2 d ^−1 ) and unvegetated mats (0.2 ± 0.2 g C m ^−2 d ^−1 ). Air temperature was a primary driver of all CH _4 fluxes, while water table was not a significant correlate as water levels were always at or above the vegetative mat surfaces. Weighting by the surface cover proportion of water and vegetation yielded a net ecosystem CH _4 emission of 127 ± 19 g C m ^−2 yr ^−1 . Combining CO _2 and CH _4 , the annual C sink at the Mer Bleue marsh was reduced to −97 ± 57 g C m ^−2 yr ^−1 , illustrating the importance of accounting for CH _4 when generating marsh C budgets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».