Guest Editorial: Millennium Development Goals (MDGs): A Global Policy Paradox
Notice bibliographique
Résumé
ealth status is connected with factors such as the environment, trade, economic growth and national security.Due to these close associations, health has emerged as a mediating factor inherent to a nation's prospect for human development.The concept of human development is the extent to which people living in a community, region or country are able to fulfill their human rights and achieve personal aspirations.The Human Development Index (HDI) is a composite score used by the United Nations Development Programme (UNDP) to rank countries in terms of their human development status.Most regions of the world have shown improvement in the HDI between 1975 and 2003.However, the HDI of many low-income or developing nations, particularly within Sub-Saharan Africa (SSA), has declined since the late 1980s, creating a widening gap between the so-called rich and poor countries (UNDP 2005;Birn 2005).In recognition of the widening gap in real and potential human development, the United Nations initiated a global campaign called Millennium Development Goals (MDGs) (UN 2005).The MDGs were adopted in 2000 as a framework aimed at scaling up the development process (Dodd and Cassels 2006).There are eight internationally agreed upon MDGs, measured by a series of 48 indicators geared at reducing economic, social and health disparities in developing nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».