Tissue Contaminants and Associated Transcriptional Response in Trout Liver from High Elevation Lakes of Washington
Notice bibliographique
Résumé
The consistent cold temperatures and large amount of precipitation in the Olympic and Cascade ranges of Washington State are thought to enhance atmospheric deposition of contaminants. However, little is known about contaminant levels in organisms residing in these remote high elevation lakes. We measured total mercury and 28 organochlorine compounds in trout collected from 14 remote lakes in the Olympic, Mt. Rainer, and North Cascades National Parks. Mercury was detected in trout from all lakes sampled (15 to 262 microg/kg ww), while two organochlorines, total polychlorinated biphenyls (tPCB) and dichlorodiphenyldichloroethylene (DDE), were also detected in these fish tissues (<25 microg/kg ww). In sediments, organochlorine levels were below detection, while median total and methyl mercury were 30.4 and 0.34 microg/kg dry weight (ww), respectively. Using fish from two lakes, representing different contaminant loading levels (Wilcox lake: high; Skymo lake: low), we examined transcriptional response in the liver using a custom-made low-density targeted rainbow trout cDNA microarray. We detected significant differences in liver transcriptional response, including significant changes in metabolic, endocrine, and immune-related genes, in fish collected from Wilcox Lake compared to Skymo Lake. Overall, our results suggest that local urban areas contribute to the observed contaminant patterns in these high elevation lakes, while the transcriptional changes point to a biological response associated with exposure to these contaminants in fish. Specifically, the gene expression pattern leads us to hypothesize a role for mercury in disrupting the metabolic and reproductive pathways in fish from high elevation lakes in western Washington.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».