MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134246282 · doi:10.5539/esr.v2n1p52

Geology and Economic Evaluation of Odobola, Ogodo Feldspar Mineral Deposit, Ajaokuta Local Government Area, Kogi State, Nigeria

2012· article· en· W2134246282 sur OpenAlexvenueno aff
Ako Thomas Agbor, Onoduku Usman Shehu

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPegmatiteFeldsparGeologyAlbiteGeochemistryTourmalineQuartzOrthoclaseMineral resource classificationMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Odobola, Ogodo area is part of the basement complex of Nigeria and is underlain mainly by schists and intrusive granitic and pegmatitic rocks along with sediments weathered from these rocks. The granitic and pegmatitic intrusives are source of feldspar with a significant K2O component (k-feldspar). A study of the area reveals the occurrence of feldspar deposit hosted by granitic and pegmatitic intrusives. Geochemical data for the feldspar samples show average Si2O, Al2O, K2O, Na2O, CaO, Fe2O3, MgO and TiO2 contents of 65.81wt%, 16.67wt%, 10.67wt%, 5.83wt%, 0.02wt%, 0.26wt%, 0.5wt% and < 0.001wt% respectively while mineralogical results reveals average anorthite, orthoclase and albite contents of 0.42%, 85.40% and 14.06% respectively. The results of the analyses compared with those of the British international Standard (BIS) shows that the feldspar deposit can be used in industries such as glass, ceramic tiles, sanitary wares and insulators. Field and petrographic evidence show that the area is a potential source of gemstones such as tourmaline and tantalite. Mineral Resource and Reserve Estimation classify the feldspar resource as an estimated proven feldspar-bearing Reserve of about 119Million tons. Apart from feldspar, inferred Minerals Resource of quartz, tantalite and tourmaline can also be obtained from this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarth Science ResearchMême sujetGeotechnical and construction materials studiesTravaux en français237 207