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Enregistrement W2134246578 · doi:10.4141/a99-039

Evaluation of the growth performance and carcass characteristics of lambs produced in Quebec

2000· article· en· W2134246578 sur OpenAlexvenueaboutno aff
K. Larry Hammell, Jean-Paul Laforest

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoinBreedSireAnimal scienceBiologyCarcass weightReproductionBody weightVeterinary medicineMedicineEcologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data for a total of approximately 1100 lambs tested in 12 trials from 1992 to 1995 in commercial lamb test stations in Quebec were used to determine the effect of sex, sire breed and genetic type on growth performance and carcass characteristics. Lambs were housed two to a pen and fed commercial diets. Maximum test length was 112 d. Lambs were slaughtered when their liveweight was approximately 47 ± 5 kg for the males and 43 ± 4 kg for the females. Feed intake and growth rate were measured during the test, and carcass measurements were taken at slaughter and at 24 h following slaughter. Feed intake was the average for the pen, while the growth and carcass measurements were taken individually. Males ate more per day, had better gain and were younger at slaughter than females. Females had more body fat and better carcass conformation scores than males. However, males did not have a greater loin muscle thickness compared to females. Lambs sired by Hampshire or Suffolk rams had superior growth performance and leaner carcasses than lambs sired by Dorset rams. However, Hampshire and Suffolk-sired lambs did not have a greater loin muscle thickness compared to Dorset-sired lambs. Analysis of different genetic types did not demonstrate a pronounced effect on lamb performance. No specific genetic composition was clearly superior to the others for the various variables studied. Genetic quality within a breed of sheep bought or kept for reproduction is as important as the choice of breed or the combination of breeds. Key words: Lamb, growth performance, carcass composition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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