Expression of apoptosis-related genes during human preimplantation embryo development: potential roles for the Harakiri gene product and Caspase-3 in blastomere fragmentation
Notice bibliographique
Résumé
In order to resolve the mechanisms and reasons of cellular fragmentation it is crucial to understand what genes may be responsible for regulation of this process. We report herein that human oocytes and preimplantation embryos possess abundant levels of transcripts encoding cell death suppressors, Mcl-1, Bcl-x and Bag-1, and the cell death inducer genes, Bax and Caspase-2. Lower but detectable levels of mRNA expression for the Bfl-1/a1, Bcl-w, Harakiri (Hrk) and Caspase-3 genes were also detected during all developmental stages. We also performed analysis of gene expression in single human embryos exhibiting various degrees of fragmentation at the 2-, 4- and 8-cell stages. At the 4-cell stage, embryos displaying 30-50% fragmentation showed a significant increase in Hrk mRNA levels (P = 0.016). Immunostaining with anti-Hrk antibody confirmed increased staining in some, but not all, fragmented embryos. While Caspase-3 transcripts were elevated in both 4- and 8-cell embryos exhibiting a severe degree of fragmentation, this difference did not reach statistical significance. However, accumulation of Caspase-3 mRNA in fragmented embryos was paralleled by an induction of Caspase-3-like activity. These findings suggest that cellular fragmentation in a subset of human preimplantation embryos could be regulated by certain components of a genetic programme of cell death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».