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Enregistrement W2134256176 · doi:10.1155/2015/418641

Fracture Strength of Aged Monolithic and Bilayer Zirconia-Based Crowns

2015· article· en· W2134256176 sur OpenAlexafffund
Deborah Pacheco Lameira, Wilkens Aurélio Buarque e Silva, Frederico Andrade e Silva, Grace M. De Souza

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCubic zirconiaMaterials scienceAlgorithmComposite materialMathematicsCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the effect of design and surface finishing on fracture strength of yttria-tetragonal zirconia polycrystal (Y-TZP) crowns in monolithic (1.5 mm thickness) and bilayer (0.8 mm zirconia coping and 0.7 mm porcelain veneer) configuration after artificial aging. Bovine incisors received crown preparation and Y-TZP crowns were manufactured using CAD/CAM technique, according to the following groups (n = 10): Polished monolithic zirconia crowns (PM); Glazed monolithic zirconia crowns (GM); Bi-layer crowns (BL). Crowns were cemented with resin cement, submitted to artificial aging in a chewing simulator (2.5 million cycles/80 N/artificial saliva/37 °C), and tested for fracture strength. Two remaining crowns referring to PM and GM groups were submitted to a chemical composition analysis to measure the level of yttrium after aging. One-way ANOVA and Tukey's test (P = .05) indicated that monolithic zirconia crowns presented similar fracture strength (PM = 3476.2 N ± 791.7; GM = 3561.5 N ± 991.6), which was higher than bilayer crowns (2060.4 N ± 810.6). There was no difference in the yttrium content among the three surfaces evaluated in the monolithic crowns. Thus, monolithic zirconia crowns present higher fracture strength than bilayer veneered zirconia after artificial aging and surface finishing does not affect their fracture strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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