‘Good genes as heterozygosity’: the major histocompatibility complex and mate choice in Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
According to the theory of mate choice based on heterozygosity, mates should choose each other in order to increase the heterozygosity of their offspring. In this study, we tested the 'good genes as heterozygosity' hypothesis of mate choice by documenting the mating patterns of wild Atlantic salmon (Salmo salar) using both major histocompatibility complex (MHC) and microsatellite loci. Specifically, we tested the null hypotheses that mate choice in Atlantic salmon is not dependent on the relatedness between potential partners or on the MHC similarity between mates. Three parameters were assessed: (i) the number of shared alleles between partners (x and y) at the MHC (M(xy)), (ii) the MHC amino-acid genotypic distance between mates' genotypes (AA(xy)), and (iii) genetic relatedness between mates (r(xy)). We found that Atlantic salmon choose their mates in order to increase the heterozygosity of their offspring at the MHC and, more specifically, at the peptide-binding region, presumably in order to provide them with better defence against parasites and pathogens. This was supported by a significant difference between the observed and expected AA(xy) (p = 0.0486). Furthermore, mate choice was not a mechanism of overall inbreeding avoidance as genetic relatedness supported a random mating scheme (p = 0.445). This study provides the first evidence that MHC genes influence mate choice in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».