Body satisfaction and body weight: gender differences and sociodemographic determinants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the documented links between body satisfaction, weight-related behaviors, and weight change in adolescents, we sought to examine the prevalence of poor body satisfaction in prepubescent girls and boys and its associations with body weight, socioeconomic factors, and rural residence. METHODS: We obtained data from 4254 girls and boys participating in a population-based survey of grade five students in the province of Nova Scotia, Canada. We examined gender specific associations between the prevalence of poor body satisfaction and body mass index (BMI) with generalized additive models and applied multilevel logistic regression methods to estimate associations of body satisfaction with BMI, rural residence, parental education and income, and neighborhood household income. RESULTS: We observed a linear increase in poor body satisfaction with increasing BMI in girls. Among boys, however, we found a U-shape association where boys with low BMI and those with high BMI reported higher levels of poor body satisfaction. We also found that poor body satisfaction was more prevalent among girls whose parents had lower educational attainment and among those who reside in rural areas. CONCLUSION: Insight into the unique relationships between body satisfaction and BMI experienced by prepubescent children, males, and populations diverse in parental education and geographic location may help to inform public health initiatives designed to improve weight-related behaviors and reduce overweight in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».