c-Jun Homodimers Can Function as a Context-Specific Coactivator
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors can function as DNA-binding-specific activators or as coactivators. c-Jun drives gene expression via binding to AP-1 sequences or as a cofactor for PU.1 in macrophages. c-Jun heterodimers bind AP-1 sequences with higher affinity than homodimers, but how c-Jun works as a coactivator is unknown. Here, we provide in vitro and in vivo evidence that c-Jun homodimers are recruited to the interleukin-1beta (IL-1beta) promoter in the absence of direct DNA binding via protein-protein interactions with DNA-anchored PU.1 and CCAAT/enhancer-binding protein beta (C/EBPbeta). Unexpectedly, the interaction interface with PU.1 and C/EBPbeta involves four of the residues within the basic domain of c-Jun that contact DNA, indicating that the capacities of c-Jun to function as a coactivator or as a DNA-bound transcription factor are mutually exclusive. Our observations indicate that the IL-1beta locus is occupied by PU.1 and C/EBPbeta and poised for expression and that c-Jun enhances transcription by facilitating a rate-limiting step, the assembly of the RNA polymerase II preinitiation complex, with minimal effect on the local chromatin status. We propose that the basic domain of other transcription factors may also be redirected from a DNA interaction mode to a protein-protein interaction mode and that this switch represents a novel mechanism regulating gene expression profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».